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科技日报记者 马爱平
日前，“城市精细化内涝仿真预报平台”在北京发布。该产品实现了从硬件设施到操作系统到应用软件的全链条国产化，在自主可控的基石上，能够助力城市防洪除涝能力提升。
据介绍，“城市精细化内涝仿真预报平台”采用数字孪生五维模型，集在线预报、内涝预警、仿真预演、数字预案四大功能于一体。在线预报通过将机理模型、人工智能、气象预报相结合的方式，基于区域分解、混合架构加速等先进技术，依托曙光智算算力服务平台，可数字化呈现数百平方公里区域，实现5米尺度精细化网格计算，实时预报未来1-10天的内涝积水情况，能够全面、快速掌握灾情动态，为应急处置与决策争取宝贵时间；监测过程中，如出现监控数据超过阈值情况将迅速做出精准靶向预警，确保行动及时；仿真预演具备历史降雨复现、内涝风险评估和管网排水能力评估等功能，可为城市升级改造、实现可持续管理提供参考依据；结合地图实时路况、车辆导航、人口热力图等数据，数字预案为决策部门高效调度、指挥提供帮助。
北京工业大学副教授李智表示，随着国家丰水年周期的到来及人均GDP的增高，我国内涝灾害损失逐年加重。早前，我国城市内涝防洪减灾技术多借鉴国际城市防洪先进经验，完全照搬国外经验，难以解决国内防涝减灾难题。“城市精细化内涝仿真预报平台”是集聚多方自主关键技术的国产化防涝减灾平台，期待该款产品的出现能为国内城市内涝防治开创新局。平台在未来开发过程中一定要注重精度和预见期之间的平衡及实时化问题，这样才不会辜负在数据融合模型中已有的优势。
中科曙光副总裁兼曙光智算和中科天机总裁曹振南谈到，算力是数字经济的新生产力，也是支撑数字经济发展的坚实基础。通过在曙光智算算力平台的部署，“城市精细化内涝仿真预报平台”产品可得到实时计算结果。借助于天机系统的气象服务，“城市精细化内涝仿真预报平台”能够获取更好、更长远的气象数据，可以获取到近15到20天未来城市降雨分析，助力城市内涝数据分析，提前预报未来城市内涝积水情况，做好内涝灾害的防范应对。
中科星图智慧高级副总裁、智慧创新研究院院长朱龙文谈到，“城市精细化内涝仿真预报平台”通过结合中科星图自主数字地球平台技术，能够实现高分、北斗、无人机和地面观测数据的天空地网一体化气象、水文、水情观测数据的汇聚、治理和融合，为多尺度、跨流域的数值仿真分析提供高效的动态数据支撑；仿真分析数据与中科星图智慧应急管理产品的无缝集成，为“城市精细化内涝仿真预报平台”应急预案制定提供支撑，为水利四预应用和洪涝应急响应奠定坚实基础。
高德地图云图业务中心商务负责人李博新谈到，高德地图在空间数据分析、内涝影响分析、应急救助信息发布、内涝点位预警等方面参与了“城市精细化内涝仿真预报平台”的设计和建设。依托在地理位置和出行服务领域积累深厚的智能算法，高德地图为“城市精细化内涝仿真预报平台”内涝影响区人员分析、应急救助信息发布及互动提供了支撑。高德智慧锥桶等IoT设备的应用，辅助“城市精细化内涝仿真预报平台”内涝点位预警等相关功能和能力的实现。
云庐科技研究院博士于春水介绍，“城市精细化内涝仿真预报平台”的核心是浅水方程，即用来描述水在地表以及地下管网中运动形式的机理模型。“城市精细化内涝仿真预报平台”主要通过两条路径实现平台功能，一是通过数值求解浅水方程，二是结合人工智能深度学习神经网络，运用物理信息神经网络，对SCS模型的参数进行反演。
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