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科技日报记者 叶青
6月25日，第四届IEEE通信、信息系统与计算机工程国际会议在广州举行。这也是2022年岭南科学论坛系列活动首场活动。会议聚焦网络和信息安全、5G通信和网络、智能移动设备设计、编码和信号处理、计算机与人工智能等研究领域展开专题交流，旨在搭建具有国际影响力的学术交流新平台，助力广东全力打造高层次人才集聚新高地，激发科技创新活力。
会上，知识城（广州）投资集团有限公司与广州科奥信息技术有限公司签订了合作协议，双方将在招才引智合作、人才创新创业合作、学术成果技术转化及产业化等方面开展合作。
华南理工大学教授朱继忠在主题报告《基于深度学习的电力系统超短期负荷预测》中提出，负荷预测是电气工程领域的经典且重要的问题，随着电力系统的发展而发展，为电力系统规划、优化运行与控制等提供执行依据，为电力市场能量交易、能量管理（例如需求侧响应）等活动提供决策依据，以新能源为主体的新型电力系统方兴未艾，对维持电力供需平衡意义重大。
武汉理工大学教授石兵指出，近年来，共享单车、网约车等，作为一类典型的时空众包任务，得到了广泛关注。在这类空间众包任务中，任务分配、调度和定价问题是其中的关键问题。对这些问题进行的分析，提出了基于强化学习和博弈论的解决方法，通过实验验证了所提算法的有效性。
在广东石油化工学院教授胡绍林看来，机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛用于解决工程技术和科学领域的复杂问题。为了避免错误样本对统计学习质量和可靠性的错误影响与知识差错，他在报告中提出了容错学习的理念，并针对多维样本统计特征提取和采样信号滤波降噪等问题，给出若干具有容错能力的机器容错学习方法。
深圳大学教授沈琳琳在主题报告《生成对抗网络变脸术》中提出，元宇宙的虚拟世界需要合成众多虚拟人脸，并对这些人脸进行表情、属性及说话等编辑操作，传统数字人脸制作是一个劳动密集型的复杂手工过程，需要动画制作师和程序员的大量协同作业。近年来，随着生成对抗网络的广泛应用，人脸属性的自动编辑技术取得了快速发展。一系列基于生成模型的方法被相继提出，并取得了很好的变脸性能。
本次论坛由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅指导，广东省工商业联合会、广东省社会科学院、深圳大学支持，广东省艾思信息化学术交流研究院和广东省高性能计算学会联合主办，广东科技新闻工作者协会、广东省计算机学会、广东博士创新发展促进会协办。
关键词： 科学论坛
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